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À PROPOS DU RÔLE

Location: Remote / Canada / Bahamas / IFG (Florida) / Costa Rica / Panama
Reports To: Senior Director, Business Intelligence

Role Summary

The Director, Analytics Transformation & Insights Operations leads the modernization of how analytics is delivered across the organization. This leader oversees a distributed team of Analysts who support urgent business needs while driving the evolution toward more standardized, scalable, and AI‑enabled insights.

They champion the adoption of AI and advanced analytics, improve ways of working across the analytics team, and partner with the Senior Director of Business Intelligence to shape and operationalize our transformation roadmap. This role is ideal for a leader who can uplift analytics maturity, strengthen analyst capabilities, and help the business transition from reactive reporting to consistent, insight‑driven decision‑making.

Key Responsibilities

Insights Operations Leadership

• Lead and develop the Data & Business Analysts supporting specific markets.
• Ensure timely, accurate, and business-relevant insights for both strategic initiatives and urgent, ad hoc requests.
• Standardize analytical methods, quality expectations, storytelling, and delivery frameworks across analysts.
• Improve efficiency, consistency, and reliability of analytics outputs across business functions.
• Serve as the primary escalation point for prioritization, resource allocation, and complex analytical requests.

Analytics Transformation & Ways of Working

• Modernize and streamline how analytics is performed, documented, and delivered.
• Introduce new processes, templates, and best practices to drive higher consistency and maturity.
• Strengthen collaboration between analysts, product teams, and business stakeholders.
• Implement rituals, governance, and shared practices that transition the team from reactive work to a scalable, proactive operating model.
• Identify skills gaps and drive training, upskilling, and capability building across the analyst community.

AI & Advanced Analytics Enablement

• Champion AI and advanced analytics use cases, helping teams understand available tools, models, and capabilities.
• Advise on where AI can enhance productivity, insight reliability, and decision‑making.
• Partner with Product teams to ensure new models are usable, interpretable, and successfully integrated into workflows.
• Support adoption by helping business teams interpret outputs, embed insights, and measure value realization.

Business Partner Engagement & Advisory Support

• Act as a trusted advisor to market leaders and stakeholders.
• Ensure business partners receive reliable analytics support while helping them transition toward more scalable, product‑oriented solutions.
• Manage expectations and offer clear, structured communication on priorities, trade‑offs, and timelines.
• Build strong relationships with stakeholders who may be skeptical of new operating models or AI-driven solutions.

Transformation Strategy Support

• Partner with the Senior Director, BI, to shape the analytics transformation roadmap.
• Provide input on priorities, feasibility, and operational implications of analytics strategy decisions.
• Help translate high‑level strategy into practical, repeatable processes and clear implementation steps for analysts.
• Ensure operational readiness for new analytics capabilities, tools, and AI solutions.

Culture, Coaching & Analytics Community Building

• Mentor analysts and emerging leaders on problem framing, structure, data storytelling, and stakeholder influence.
• Promote data literacy and foster a culture of curiosity, continuous improvement, and responsible AI usage.
• Build a cohesive community across analysts working in different regions, levels, or business functions.

​Experience

• 8–10+ years in analytics, BI, product development, or related fields.
• Demonstrated experience leading teams of analysts or similar roles.
• Background modernizing analytics, improving ways of working, or driving operational change.
• Familiarity with AI concepts and ability to champion adoption in business contexts.
• Experience navigating organizations with differing levels of data maturity.

Skills

• Excellent people leadership, coaching, and team-building abilities.
• Strong operational mindset: process-driven, organized, and able to improve systems and workflows.
• Skilled communicator with the ability to simplify complex concepts for business audiences.
• Proficiency with BI tools (Power BI, Tableau) and functional understanding of SQL.
• Balanced ability to manage day-to-day operations while driving transformational improvements.
• English required; French or Spanish favourable.

Experience

• Bachelor’s degree in an analytical or technical field required.
• Advanced degree (MMA, MMIA, BA, etc.) from a top tier educational institution strongly preferred.

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Lieu : Télétravail / Canada / Bahamas / IFG (Floride) / Costa Rica / Panama
Relève de : Directeur(trice) principal(e), Intelligence d’affaires

Résumé du rôle

Le(la) Directeur(trice), Transformation analytique et opérations d’insights, dirige la modernisation de la prestation analytique à l’échelle de l’organisation. Cette personne supervise une équipe distribuée d’analystes qui répondent aux besoins urgents de l’entreprise tout en faisant progresser l’évolution vers des insights plus standardisés, évolutifs et propulsés par l’IA.

Elle agit comme champion(ne) de l’adoption de l’IA et de l’analytique avancée, améliore les modes de travail au sein de l’équipe analytique et collabore avec le(la) Directeur(trice) principal(e) de l’intelligence d’affaires pour définir et opérationnaliser notre feuille de route de transformation. Le rôle convient à un(e) leader capable d’accroître la maturité analytique, de renforcer les compétences des analystes et d’aider l’entreprise à passer d’un modèle réactif à une prise de décision cohérente et axée sur les insights.

Responsabilités principales

Leadership des opérations d’insights

• Diriger et développer l’équipe d’analystes de données et d’affaires soutenant les marchés assignés.
• Assurer la production d’insights exacts, opportuns et pertinents pour les besoins stratégiques et les demandes urgentes ad hoc.
• Standardiser les méthodes analytiques, les attentes en matière de qualité, la narration de données et les cadres de livraison.
• Améliorer l’efficacité, la cohérence et la fiabilité des livrables analytiques à travers les fonctions d’affaires.
• Agir comme point d’escalade principal pour la priorisation, l’allocation des ressources et les demandes analytiques complexes.

Transformation analytique et modes de travail

• Moderniser et simplifier la façon dont l’analyse est effectuée, documentée et livrée.
• Introduire de nouveaux processus, gabarits et meilleures pratiques pour hausser la cohérence et la maturité analytique.
• Renforcer la collaboration entre les analystes, les équipes produit et les parties prenantes d’affaires.
• Mettre en place des rituels, une gouvernance et des pratiques communes permettant de passer d’un modèle réactif à un modèle opérationnel proactif et évolutif.
• Identifier les écarts de compétences et offrir formation, perfectionnement et développement des capacités au sein de la communauté des analystes.

Activation de l’IA et de l’analytique avancée

• Promouvoir les cas d’usage de l’IA et de l’analytique avancée en aidant les équipes à comprendre les outils, modèles et capacités disponibles.
• Conseiller sur les opportunités où l’IA peut améliorer la productivité, la fiabilité des insights et la prise de décision.
• Collaborer avec les équipes produit pour s’assurer que les modèles sont utilisables, interprétables et bien intégrés aux processus de travail.
• Soutenir l’adoption en aidant les équipes d’affaires à interpréter les résultats, intégrer les insights et mesurer la valeur créée.

Engagement des partenaires d’affaires et soutien-conseil

• Agir comme conseiller(ère) de confiance auprès des leaders de marché et des parties prenantes.
• Veiller à ce que les partenaires d’affaires reçoivent un soutien analytique fiable tout en les aidant à adopter des solutions plus évolutives et axées produit.
• Gérer les attentes et communiquer clairement les priorités, arbitrages et échéanciers.
• Bâtir des relations solides, même auprès de parties prenantes sceptiques ou hésitantes envers les nouveaux modèles opérationnels ou les solutions propulsées par l’IA.

Soutien à la stratégie de transformation

• Collaborer avec le(la) Directeur(trice) principal(e), IA, pour définir la feuille de route de transformation analytique.
• Fournir des recommandations sur les priorités, la faisabilité et les impacts opérationnels des décisions stratégiques.
• Transformer les orientations stratégiques en processus pratiques, reproductibles et en étapes claires pour les analystes.
• Assurer la préparation opérationnelle pour les nouvelles capacités analytiques, outils et solutions d’IA.

Culture, mentorat et développement de la communauté analytique

• Encadrer les analystes et les leaders émergents sur la formulation de problèmes, la structuration, la narration de données et l’influence auprès des parties prenantes.
• Promouvoir la littératie des données et une culture de curiosité, d’amélioration continue et d’usage responsable de l’IA.
• Construire une communauté cohésive au sein des analystes, peu importe leur région, niveau ou fonction d’affaires.

Expérience

• 8–10+ années en analytique, intelligence d’affaires, développement produit ou domaines connexes.
• Expérience démontrée en gestion d’équipes d’analystes ou rôles similaires.
• Expérience dans la modernisation de l’analytique, l’amélioration des modes de travail ou la conduite de changements opérationnels.
• Connaissance des concepts d’IA et capacité à en promouvoir l’adoption dans un contexte d’affaires.
• Expérience dans des organisations ayant des niveaux de maturité de données variés.

Compétences

• Excellentes aptitudes en leadership, coaching et développement d’équipe.
• Forte orientation opérationnelle : structuré(e), axé(e) sur les processus, capable d’améliorer les systèmes et flux de travail.
• Excellentes habiletés de communication et capacité à vulgariser des concepts complexes.
• Maîtrise des outils BI (Power BI, Tableau) et bonne compréhension fonctionnelle du SQL.
• Capacité équilibrée de gérer les opérations quotidiennes tout en menant des améliorations transformationnelles.
• Anglais requis; le français ou l’espagnol est un atout.

Formation

• Baccalauréat dans un domaine analytique ou technique requis.
• Diplôme supérieur (MMA, MMIA, BA, etc.) d’un établissement de premier plan fortement souhaité.

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